【我是推荐人 第11期】彭文华——怎么给大爷说清楚“什么是大数据”

【推荐语】如果有人问你什么是大数据，相信你可以应对上几句，可是如果要是深究什么是“大数据”，相信很多人和我一样估计就是懵B了。

我在训练营就认识了这样一位数据方面的专家，就是彭文华，他居然可以给家门口的老大爷讲清楚什么是大数据。

他是从业15年的老兵，历任清华同方、甲乙丙丁电子商务、国药国华大数据总监；DAMA国际数据管理协会会员，信息系统项目管理师（高级职称），PMP项目管理师，CMMI内审员，高级工程师；擅长BI、数仓、数据治理、数据中台产品规划、商业数据分析、大数据、团队管理、项目管理、组织架构等领域。

彭老师非常注重深度价值，专门开辟了个人公众号就行过往经验以及个人经验的分享，目前他的公众号已经突破了10000名专业领域的粉丝。

怎么给大爷说清楚“什么是大数据”

大家好，我是彭文华，一个数据行业从业十多年的老兵。

去年年底，我有要事，不得以回老家了一趟。受疫情影响，一路都是严防死守，
口罩+免洗洗手液护体，一刻也不能松懈。不过还算顺利，我拿着手机，打开绿码，
一路绿灯回到了老家。
在家少不了话话家常，饭桌上，话题正好聊到我的专业和个人公众号上。我大伯就问了个问题，他说：“文华，你给我讲讲，这大数据到底是个什么玩意儿啊？”
我这顿时就愣住了，大脑开始疯狂的转动，半晌都没搭话。
本来么！这饭桌上聊天，时间太有限了，我总不可能说：大爷您等会，我去画个PPT。
而且这帮大爷一点技术基础都没有，各种概念都没接触过，基本上就听过“大数据”这三个字。真的是每个字都认识，连在一起就不认识了。

2
承题：无效的旧方案：概念法

我总不可能从大数据的 4 个 V 开始说吧？我给您简单说说，您感受一下：
大数据 4V 特性指的是规模性、高速性、多样性和价值性，每个单词都是以 V
开头，所以总称 4V 特性。具体是：


规模性（Volume）：数据的超大规模量级和增幅；


高速性（Velocity）：数据的即时响应、实时分析；


价值性（Value）：价值密度低，要通过数据分析、挖掘等手段获取高价
值。


多样性（Variety）：数据来源多、种类多、关联和交互频繁；
我总结成为多、快、好、不是“省”啊，是复杂。这样好记么。
你说，我要是把几句话给大爷念一遍，大家肯定是云里雾里的啊！更别说现
在还有 5V 的说法了。

3
破题：60 分的解决方案：代入场景

所以我当时心里很清楚，给他们讲专业知识，不能单纯的讲概念，必须要代
入到案例中，这才大爷才能听明白。
我就开始找合适的场景。我五叔退休前是矿场的总工程师，这是个好切入点，
大数据在矿场也是有应用场景的。
我整理了一下思路，这么说：“五叔你在矿上，开采前得到处探矿，开采时得安全生产。以前的信息都是一点点探出来的，安全生产也是靠人盯着，有点信息
就记到本本上。如果有一个非常厉害的东西可以自动搜集各种数据，然后加以利
用，那该多好啊？”
我比划了一下坑道：“比如我们可以在坑道里放置瓦斯探测器、压力传感器各
种探测器，实时收集坑道里的瓦斯浓度、压力等信息，然后监控起来，1 秒甚至 1
毫秒一计算，一旦超过阈值，报警信息立刻通过各种各样的方式传播出去。这些
数据也会留下来，以后可以进一步进行分析。因此大数据会涉及到各种各样的新
技术，让系统可以存储特别特别多的数据，让报警信息快速反应和传输到相关人
那边，从而实现数据的价值”。你看，我这么说，大数据的 4 个 V 都体现了。我自己感觉还挺好的，用代入
到应用的方式解释技术概念，是不是挺清楚的？而且五叔也听懂了。

4入手：80 分的解决方案：普适性场景

不过我马上就被其他大爷的问题给摁住了。为啥？因为五叔大致明白了，但
是其他人却不明白啊！
我当时也蒙圈了，也是哦。这咋整？大伯是英语老师，二伯是建筑工人，职
业都不一样啊，我总不可能挨个说一遍各自行业的应用场景吧。
我意识到之前用一个行业应用来解释“大数据”的方法局限性很大，给一个人
讲，可以代入到具体场景，但是不适合一群人，还得再找一个更好的方法。
结果还真让我找到了，你猜我是怎么做的？疫情啊！
我当时是这么说的，你看我解释的怎么样：
“现在疫情形势依然很严峻，国家虽然不封城了，但是每个人都得管起来啊。
如果是咱村，那好说，前后一堵，进来一个人登记一下，这个工作还是能做的。
但是全国得怎么弄？且不说 14 亿人得写多少个本子，就算都登记，想查一个人的
行踪那可太难了，因为每个人的数据都散落在不同的地方。所以我们得有一整套
的技术去解决：“怎么知道这么多人每天都到了哪里？”这个问题。那得有一个很
大的本子记录下来，这样才能查到某个人的行踪；还得根据你到过的地方，判断
是不是去过有疫情风险地区，这样才能给你一个绿码通行证，我就是这么回来的。”
为了方便大家理解，我顺手把手机打开，找到“通信大数据行程卡”，把页面
展示给大家看：“这上面写着：您于 14 天内到达或途径：北京市，南昌市。这手
机里可没有一个人跟着你到处记录啊！那这个信息是怎么得来的呢？”我打开拨号画面，输入“*#06#”，屏幕上就显示出了本机 IMEI 码信息。
“每个人的手机都有一个唯一的码，相当于你的身份证。手机得有信号才能打
通电话，所以手机时刻会跟信号塔保持联系，信号塔有个专业名字叫基站。这时
候，基站就会把这台手机所在的位置上报上去。这就是数据传输和采集技术。”
“每个地方都有很多基站，这么多基站时时刻刻都在把所有手机的位置向上报，
这些信息就会集中放在一个叫数据中心的地方，数据中心就会把这些数据存储起
来。这些数据非常多，不好好存就会乱掉，所以还得管理好。作用就像粮仓一样，
把数据存好、管好。这就是大数据存储和管理技术。”
“这还不够，还要快速判断出结果来，要不怎么给你绿码？所以还要在这种信
息非常多的前提下，快速的给出结果，这就是大数据计算技术。”

5
突破：从 80 分到 90 分：切换个人场景

这么着，用一个普适性的场景，再加上问题导向，慢慢引出大数据的采集、
存储、管理、计算等技术，也顺便把大数据 4V 特性也引出来了。当然这样，还
是有些枯燥，所以我又加了一些现场示范做解释：
我把我妈的手机要过来了，打开淘宝，看了一眼首页上推荐的加厚棉袄：“妈，
你是不是想再买一身袄子啊？”。
老妈很惊讶：“你怎么知道？”她老人家可不知道有大数据推荐系统这么个玩
意儿。我就给她解释啊“都在这里，淘宝都告诉我了。你最近做过什么，看过什么，手机后面都有一个大数据机器给你记下来了，然后想办法给你更想要的东西。你这边看完，那边就记下来了。然后大数据机器就开始计算，通过你刚刚看过的东
西猜测你更想买什么，然后马上告诉你类似的商品。”
老妈听到就有些担心了：“那这个机器要多大啊？又要能装，还要会算，还要
快。这个怎么能做到呢？他们知道我这么多信息，会不会去做坏事？”
你看，这么引导，连我妈这样的技术盲，都能问出一些更深的问题。我就继
续解释了：“这个其实就很简单了。一个手机其实就是一个小电脑，这就能装很多
东西了。大数据技术其实就是把好多个电脑连起来，一起存、一起算。你像淘宝，
后面都是几十万台很厉害的电脑连在一起的。有很多工程师在做基础工作，把复
杂的事情变简单。以前到书上找东西得一页一页翻，现在只需要在电脑上发个命
令就可以了。现在很多数据分析师就是在大数据平台的基础上做各种数据分析的
工作，增加整个系统的运行效率，让卖货的卖的更快，让买东西的买的更顺心。
通过你平时看的东西、买的东西，就能预知你现在大概想买什么，就像我刚才就
预知你想买袄子是一个意思。至于安全问题，你可以放心，在每个公司里，数据
安全都是天条，最高机密，而且现在还有法律管着。”

6
总结：技术普及的 4 个层次

到这里，我也解释的差不多了，虽然不够专业，但是能让什么技术都不懂的
大爷大妈，也能有个初步的认识。
我前后用了几个方法，一开始是概念法，就是大数据的 4V 特性。
这个我自己知道肯定不行，所以换了一个场景法。但是场景法有局限性，得
有一些专业知识的人才能理解，普适性不强。最后，方法又升级了一下，不单纯用场景，而且加上了问题导向。先给出“通
信行程大数据”辅助防疫的例子，然后以此为出发点，提问这是怎么做到的。然后
一个问题，一个解释，再一个问题，再一个解释。
到后面，听众自己就会问问题了。这就说明他们已经听进去了。这时候就可
以缩小到个人场景，贴近生活，这样专业技术就离普通人越来越近了。

7. 升华：1 分钟切入挑战

套路千万条，我的方法最奇妙。其实，理解大数据很简单，不用懂那么高深
的技术。伽利略发明了望远镜，列文虎克发明了显微镜。两位科学家给人类开了
两个天眼：一个把我们从中观放大到了宏观世界，让我们知道了自己的渺小；另
一个把我们从中观缩小到了微观，让我们了解到另外一个微小的世界。
而大数据呢，则是另一个全新的观察世界的方式。我们每个人都可以通过数
据去观察这个世界，让我们从现实世界穿透到数据世界、信息世界。从而获得现
实世界无法比拟的多、快、好、复杂的信息。这不就是开了另外一只天眼么？
我今天的分享就到这里，谢谢大家。
最后，为了检验我这套方法的效果，你能不能告诉我，你现在理解大数据是什么了吗？